<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div class="moz-cite-prefix">On 05/22/2015 11:46 AM, Mitar wrote:<br>
    </div>
    <blockquote cite="mid:555EFAEC.9090708@tnode.com" type="cite">
      <pre wrap="">Hi!

</pre>
      <blockquote type="cite">
        <pre wrap="">Is there any particular feature you have been able to extract into a
separate python packagethat we can start contributing to?
</pre>
      </blockquote>
    </blockquote>
    ...<br>
    <blockquote cite="mid:555EFAEC.9090708@tnode.com" type="cite">
      <pre wrap="">Improved UltraJSON:

<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://github.com/wlanslovenija/ultrajson">https://github.com/wlanslovenija/ultrajson</a>
</pre>
    </blockquote>
    <br>
    I'm also interested in ujson. Which improvements are there? Will you
    try to merge them back in the official package?<br>
    <br>
    ...<br>
    <blockquote cite="mid:555EFAEC.9090708@tnode.com" type="cite">
      <blockquote type="cite">
        <pre wrap="">  * <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://github.com/djangonauts/django-rest-framework-gis">https://github.com/djangonauts/django-rest-framework-gis</a> (geojson api)
  * <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://github.com/djangonauts/django-hstore">https://github.com/djangonauts/django-hstore</a> (key value store in
    postgres)
  * <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://github.com/djangonauts/django-rest-framework-hstore">https://github.com/djangonauts/django-rest-framework-hstore</a> (add
    support for hstore in django-rest-framework)
</pre>
      </blockquote>
      <pre wrap="">
I see that you are using Django REST framework? How do you like it? We
have been using Tastypie until now and made quite some code around it,
but as it is not so actively developed, I am not sure if we should
slowly move away from it. But Django REST framework didn't really look
like it has all things we would need and get used to, at least the last
time I checked.
</pre>
    </blockquote>
    <br>
    Initially we started to tastypie too.<br>
    <br>
    I don't know about you guys but our experience was terrible, I don't
    remember which version it was, but it didn't feel like developing
    stuff for django.<br>
    <br>
    I tried django-rest-framework also on other projects and it felt
    much easier so I rewrote nodeshot to use DRF and started
    contributing actively to it. The community is quite active, there
    are many third party plugins, and the core-devs of DRF help
    third-party plugins by promoting them on their website, which helps
    to reduce duplication (different packages with same purposes).<br>
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.django-rest-framework.org/topics/third-party-resources/">http://www.django-rest-framework.org/topics/third-party-resources/</a><br>
    <br>
    Look, there's also a ujson renderer:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://github.com/gizmag/drf-ujson-renderer">https://github.com/gizmag/drf-ujson-renderer</a><br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">On 05/22/2015 11:52 AM, Jernej Kos
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote cite="mid:555EFC45.8050607@kos.mx" type="cite">
      On 22. 05. 2015 11:46, Mitar wrote:<br>
      <blockquote type="cite">
        <blockquote type="cite">
          <pre wrap="">  * a proof of concept of storage for metrics/statistics built with
    influxdb 0.9 rc:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://github.com/ninuxorg/nodeshot/tree/master/nodeshot/core/metrics">https://github.com/ninuxorg/nodeshot/tree/master/nodeshot/core/metrics</a>
</pre>
        </blockquote>
        <pre wrap="">So this could be made as an module for datastream. So datastream is
trying to server as a common API around time-series data bases. For now
only around MongoDB. But maybe it is time for influxdb. :-)
</pre>
      </blockquote>
      <pre wrap="">I was looking into InfluxDB recently, having the same idea of making a
datastream backend for it. It looks very nice, but the last time I
checked it lacked certain features that we need.

There were some issues with continuous queries (these are similar to
datastream's derived streams) and storing non-integer types as values
(as we are also storing graph topologies in our time-series database, so
that we can see how topology changes through time).

Perhaps it is time to revisit that?
</pre>
    </blockquote>
    <br>
    Initially I considered a few options:<br>
    <ul>
      <li>mongodb</li>
      <li>graphite</li>
      <li>opentsdb</li>
    </ul>
    <p>Influxdb was the last one I tried, I was initially skeptical and
      more inclined to use mongodb or graphite but after having tried
      them out I understood that influxdb has a very high potential to
      become the next successful open source timeseries storage, it has
      an active community already using it in production, hundreds of
      contributors and a paid group of core developers:
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://github.com/influxdb/influxdb">https://github.com/influxdb/influxdb</a><br>
    </p>
    <p>Many common functions (min, max, average, standard deviation,
      ecc.) are built into the SQL-like langauge:<br>
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://influxdb.com/docs/v0.8/api/aggregate_functions.html">http://influxdb.com/docs/v0.8/api/aggregate_functions.html</a><br>
    </p>
    <p>BUT (there is always a but) the 0.9 version is a rewrite, which
      means some of the features that were in the 0.8 are still being
      reimplemented in the 0.9.<br>
      So... we don't have a crystal ball yet, but we can try to bet :-)<br>
    </p>
    <p>Federico<br>
    </p>
  </body>
</html>